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- 溫室大棚監(jiān)測系統(tǒng)與GIS和RS技術集成在我國的應用前景發(fā)表日期：2014-08-11 來源：托普云農(nóng) 瀏覽次數(shù)：3908次近年來，隨著設施農(nóng)業(yè)的快速發(fā)展，全世界溫室總面積已經(jīng)超過了5×106hm2。溫室大棚再創(chuàng)造農(nóng)作物高生產(chǎn)率的同時也造成了大量的能源(水、肥料和燃料等)消耗以及大量的農(nóng)業(yè)廢棄物，對世界的環(huán)境造成了一定的影響。對溫室的建造輪廓進行了科學的設計和相應的算法研究，提出了溫室外形建造的一種比較合理的方案。這也是GPS技術在溫室節(jié)能減排設計中一種大膽而科學的嘗試。
目前，國內(nèi)的研究人員也在GIS等技術上應用做出了許多建設性的探索。通過日光溫室多年小氣候觀測資料的統(tǒng)計分析，結合果菜類蔬菜生長發(fā)育所需要的氣象條件及其遭受低溫寡照災害后的減產(chǎn)程度，得出了果菜日光溫室適宜發(fā)展的氣象因子指標。在GIS技術的支持下，運用綜合打分法確定了果菜日光溫室適宜發(fā)展的最佳區(qū)域。
溫室大棚監(jiān)測系統(tǒng)是人工智能應用研究的一個重要部分。作為一種知識的載體，可以捕捉和保存寶貴的工程知識，它所表現(xiàn)出來的可靠性、客觀性、永久性及其易于傳播和復制等特性，是人類專家所不及的。因此溫室大棚監(jiān)測系統(tǒng)的控制精度受到了世界各國的高度重視。
目前，我國專家系統(tǒng)的研究在世界上已經(jīng)取得了一定的優(yōu)勢。我國機械化程度低，農(nóng)村經(jīng)濟條件落后，信息資源和基礎設施建設條件差，發(fā)展專家系統(tǒng)和智能網(wǎng)絡等成為解決我國農(nóng)業(yè)落后問題行之有效的重要手段。目前，GPS技術的應用難度較大，溫室大棚監(jiān)測系統(tǒng)與GIS和RS技術集成的基于變量作業(yè)的精準農(nóng)業(yè)適應了目前的國情特點，易于在我國廣大農(nóng)村推廣和普及。
