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    智慧農(nóng)業(yè)是以信息和知識(shí)為核心要素，通過將互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)深度融合，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)信息感知、定量決策、智能控制、精準(zhǔn)投入、個(gè)性化服務(wù)的全新的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，是農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展從數(shù)字化到網(wǎng)絡(luò)化再到智能化的高級階段?，F(xiàn)代農(nóng)業(yè)有三大科技要素：品種是核心，設(shè)施裝備是支撐，信息技術(shù)是質(zhì)量水平提升的手段。智慧農(nóng)業(yè)完美融合了以上三大科技要素，對農(nóng)業(yè)發(fā)展具有里程碑意義。
    全球智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
    智慧農(nóng)業(yè)已成為當(dāng)今世界現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的大趨勢，日本、英國、加拿大、美國等多個(gè)發(fā)達(dá)國家和地區(qū)的政府和組織相繼推出了智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展計(jì)劃。據(jù)國際咨詢機(jī)構(gòu)研究與市場預(yù)測，到2025年，全球智慧農(nóng)業(yè)市值將達(dá)到300.1億美元，發(fā)展最快的是亞太地區(qū)（中國和印度），2017-2025年復(fù)合增長率（CAGR）達(dá)到11.5%，主要內(nèi)容包括大田精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、智慧畜牧業(yè)、智慧漁業(yè)、智能溫室，主要技術(shù)包括遙感與傳感器技術(shù)、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)與云計(jì)算服務(wù)技術(shù)、智能化農(nóng)業(yè)裝備（如無人機(jī)、機(jī)器人）等。
    中國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與存在問題
    近年來，在政府的大力支持下，中國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展快速。截止到2018年7月，全國21個(gè)省市開展了8種主要農(nóng)產(chǎn)品大數(shù)據(jù)的試點(diǎn)，通過完善監(jiān)測預(yù)警體系，每日發(fā)布農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)價(jià)格指數(shù)，每月發(fā)布19種農(nóng)產(chǎn)品市場供需報(bào)告和5種產(chǎn)品供需平衡表，實(shí)現(xiàn)了用數(shù)據(jù)管理服務(wù)，引導(dǎo)產(chǎn)銷；以山東、河南等為代表的全國18個(gè)省市開展了整省建制的信息進(jìn)村入戶工程，全國1/3的行政村（約20.4萬個(gè)村）建立了益農(nóng)信息社，農(nóng)村信息綜合服務(wù)能力不斷提升；廣東、浙江等14個(gè)省市開展了農(nóng)業(yè)電子商務(wù)試點(diǎn)，在428個(gè)國家級貧困縣開展電商精準(zhǔn)扶貧試點(diǎn)，電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范工程已累計(jì)支持了756個(gè)縣，農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)零售額達(dá)到了1.25萬億元人民幣，農(nóng)產(chǎn)品電商邁向3000億元大關(guān)。
    “十三五”期間，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部在全國9個(gè)省市開展農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)工程區(qū)域試點(diǎn)，形成了426項(xiàng)節(jié)本增效農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品技術(shù)和應(yīng)用模式。圍繞設(shè)施溫室智能化管理的需求，自主研制出了一批設(shè)施農(nóng)業(yè)作物環(huán)境信息傳感器、多回路智能控制器、節(jié)水灌溉控制器、水肥一體化等技術(shù)產(chǎn)品，對提高我國溫室智能化管理水平發(fā)揮了重要作用。我國精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)關(guān)鍵技術(shù)取得重要突破，建立了天空地一體化的作物氮素快速信息獲取技術(shù)體現(xiàn)，可實(shí)現(xiàn)省域、縣域、農(nóng)場、田塊不同空間尺度和作物不同生育時(shí)期時(shí)間尺度的作物氮素營養(yǎng)監(jiān)測；研制的基于北斗自動(dòng)導(dǎo)航與測控技術(shù)的農(nóng)業(yè)機(jī)械，在新疆棉花精準(zhǔn)種植中發(fā)揮了重要的作用，研制的農(nóng)機(jī)深松作業(yè)監(jiān)測系統(tǒng)解決了作業(yè)面積和質(zhì)量人工核查難的問題，得到大面積應(yīng)用。
    在取得了大量成果的同時(shí)，我們還應(yīng)該明確，我國智慧農(nóng)業(yè)仍缺乏基礎(chǔ)研究和技術(shù)積累，整體技術(shù)水平與發(fā)達(dá)國家差距15-20年。具體表現(xiàn)在我國智慧農(nóng)業(yè)所面臨的不僅僅是“短板”問題，而是整體技術(shù)水平均較低的“短桶”問題。
    目前，制約我國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的短板技術(shù)有三項(xiàng)：一是農(nóng)業(yè)專用傳感器落后，我國目前自主研發(fā)農(nóng)業(yè)傳感器數(shù)量不到世界的10%，且穩(wěn)定性差；二是動(dòng)植物模型與智能決策準(zhǔn)確度低，很多情況是時(shí)序控制而不是按需決策控制；三是缺乏智能化精準(zhǔn)作業(yè)裝備，作業(yè)質(zhì)量差。在應(yīng)用推廣上，全國各省市都開展了智慧農(nóng)業(yè)應(yīng)用試點(diǎn)建設(shè)，但大都處于“盆景”狀態(tài)，缺乏智慧農(nóng)業(yè)大面積應(yīng)用的“風(fēng)景”。同時(shí)，大多數(shù)項(xiàng)目停留在信息的簡單傳輸與顯示，展示成分大于實(shí)際效果，與農(nóng)業(yè)融合深度不夠，缺乏解決農(nóng)業(yè)實(shí)際問題的效果。
    智慧農(nóng)業(yè)具有顯著的多學(xué)科交叉的特點(diǎn)，由于農(nóng)業(yè)具有生物特性，將信息技術(shù)直接拿到農(nóng)業(yè)領(lǐng)域往往不能有效解決問題，必須開展基于農(nóng)業(yè)生物特性的農(nóng)業(yè)信息學(xué)（Ag-informatics）交叉研究，揭示基礎(chǔ)原理。然而，目前國家自然科學(xué)基金學(xué)科目錄中只在作物一級學(xué)科下設(shè)立作物信息學(xué)，而與生物信息學(xué)對應(yīng)的農(nóng)業(yè)信息學(xué)沒有作為學(xué)科方向給予支持。因此，國家在智慧農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)研究方面的支持力度還需繼續(xù)加大。
    智慧農(nóng)業(yè)未來發(fā)展的政策建議
    完善的政策保障是產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的關(guān)鍵，我國智慧農(nóng)業(yè)尚處于起步發(fā)展階段，建議政府在以下5個(gè)方面制定相應(yīng)政策措施，促進(jìn)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展：
    1、加強(qiáng)政府支持。統(tǒng)籌各類政府資源，大幅度給予行業(yè)從業(yè)者政府資源支持。圍繞重點(diǎn)領(lǐng)域、重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)實(shí)施一批智慧農(nóng)業(yè)重大項(xiàng)目工程，加強(qiáng)智慧農(nóng)業(yè)關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用示范，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，建立可復(fù)制、可推廣模式。
    2、制定相關(guān)補(bǔ)貼政策。鑒于農(nóng)業(yè)的社會(huì)公益性、生態(tài)區(qū)域性、高度分散和個(gè)性化特點(diǎn)，推廣智慧農(nóng)業(yè)不可能像工業(yè)那樣大規(guī)模復(fù)制，因此實(shí)施成本高、市場利潤低。建議相關(guān)部門類比農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼政策，對智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)產(chǎn)品和應(yīng)用主體給予政策性補(bǔ)貼，減免農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)接入費(fèi)用和農(nóng)民移動(dòng)通訊、數(shù)據(jù)傳輸費(fèi)用。
    3、加強(qiáng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)。依托聯(lián)盟、協(xié)會(huì)等團(tuán)體和組織，快速建立包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)、市場準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)等團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)，并積極推動(dòng)國家和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的建設(shè)。建立國家和行業(yè)認(rèn)可的第三方產(chǎn)品、技術(shù)檢測平臺(tái)。
    4、開放數(shù)據(jù)共享。農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)具有散亂雜、孤島林立等特點(diǎn)，建議政府部門加強(qiáng)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的收集和整合，并在一定范圍內(nèi)開放相關(guān)數(shù)據(jù)，建立共享機(jī)制。對于進(jìn)入國內(nèi)市場的外國企業(yè)產(chǎn)品，要求其提供數(shù)據(jù)接口標(biāo)準(zhǔn)。
    5、加強(qiáng)人才隊(duì)伍建設(shè)。培養(yǎng)農(nóng)業(yè)與信息多學(xué)科交叉的人才，建議教育機(jī)構(gòu)在高校研究生課程中開設(shè)智慧農(nóng)業(yè)相關(guān)課程；鼓勵(lì)信息領(lǐng)域人才進(jìn)入農(nóng)業(yè)領(lǐng)域開展相關(guān)科學(xué)研究與應(yīng)用推廣；積極開展技術(shù)培訓(xùn)，建設(shè)懂技術(shù)會(huì)操作的智慧農(nóng)業(yè)推廣隊(duì)。來源：農(nóng)業(yè)知庫