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　　日前，中國農業(yè)大學、全國水產技術推廣總站等單位聯合成立了中國漁業(yè)物聯網與大數據產業(yè)技術創(chuàng)新戰(zhàn)略聯盟（以下簡稱聯盟），旨在通過現代漁業(yè)物聯網，促進我國漁業(yè)轉型升級。
　　“我國漁業(yè)總體產值比較大，但由于種種原因，養(yǎng)殖風險大、水產病害頻發(fā)等問題突出。而運用物聯網和大數據技術，可以實現養(yǎng)殖過程的數字化，提高水產養(yǎng)殖生產管理信息化和科學化管理水平?！甭撁烁崩硎麻L、北京市農業(yè)物聯網工程技術研究中心主任、中國農業(yè)大學教授李道亮說。
　　◆漁業(yè)發(fā)展空間巨大
　　常言道，“無魚不成席”。在我國，水產品提供了消費者攝入動物蛋白總量的27.3%。
　　農業(yè)部漁業(yè)漁政管理局局長趙興武介紹，我國水產品率先實現了市場化改革，三十多年來，漁業(yè)一直保持快速發(fā)展，早已解決了吃魚難的問題。
　　與此同時，漁業(yè)在改善民生、增加農民收入方面發(fā)揮了重要作用。數據顯示，2015年全國漁業(yè)產值達到1.09萬億元，漁民人均純收入達到了1.56萬元。水產品出口順差超過100億元，出口額穩(wěn)居國內大宗農產品首位。
　　但過去三十多年，我國水產養(yǎng)殖更多是通過規(guī)模擴張和資源消耗來片面追求總產量的提高，增長速度的提高是以消耗和占有大量資源為代價。這一模式導致生態(tài)失衡和環(huán)境惡化的問題日益凸顯。
　　李道亮認為，由于片面追求產出，對資源環(huán)境、食品安全和環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展等方面關注不足，造成資源極大浪費、勞動生產率低、養(yǎng)殖風險大等難以得到有效保障，嚴重制約了我國漁業(yè)生產的發(fā)展。
　　“物聯網和大數據技術能夠進行漁業(yè)生產現場全面感知、漁業(yè)信息可靠安全傳輸、漁業(yè)信息智能化處理?！崩畹懒琳f。
　　據公開資料顯示，占地球面積70%的水域目前所提供的食物只占人類全部食物總和的10%，“這意味著現代漁業(yè)的發(fā)展空間巨大。”中國海洋大學教授李家樂表示，而我國的水產養(yǎng)殖產量占到了全世界的73％。
　　◆物聯網絡因勢利導
　　在李道亮看來，現代漁業(yè)一定是養(yǎng)殖技術、裝備技術和信息技術的高度融合，這些都需要現代漁業(yè)同物聯網的深度融合，在大數據分析基礎上進行科學決策，實現精準化、自動化和智能化。
　　中國工程院院士、華南農業(yè)大學教授羅錫文指出，在現階段加快發(fā)展水產養(yǎng)殖業(yè)是促進養(yǎng)殖業(yè)和種植業(yè)協(xié)調發(fā)展的重要內容，而規(guī)?；藴驶B(yǎng)殖是加快水產養(yǎng)殖業(yè)的關鍵。
　　“提高信息化水平，發(fā)展‘物聯網＋’水產養(yǎng)殖，是實現水產規(guī)?；瘶藴驶谋亟浿??！绷_錫文說。
　　“將物聯網技術運用到漁業(yè)養(yǎng)殖領域，能夠實現漁業(yè)養(yǎng)殖監(jiān)管領域‘智能感知、智能管理’，切實提高安全監(jiān)管水平。李道亮說。
　　據了解，漁業(yè)物聯網與大數據將傳感技術、無線通訊技術、智能信息處理與決策技術融入水產養(yǎng)殖的各個環(huán)節(jié)，實現對養(yǎng)殖環(huán)境與養(yǎng)殖設施的智能化監(jiān)控、養(yǎng)殖過程自動化控制和養(yǎng)殖生產的智能化決策。
　　例如，采用物聯網實時監(jiān)測水質，根據水質監(jiān)測結果對水質進行改良，降低養(yǎng)殖風險。同時，大數據智能技術的應用實現精細喂投和科學用藥，從而降低養(yǎng)殖水體的污染，使?jié)O業(yè)生產從經驗依賴型轉向科學決策型。
　　在李道亮看來，真正的信息化應該是“潤物細無聲”的，無須冗長的教程和繁難的培訓，一看就會，一用就見效，自然能夠受到農民追捧、贏得市場，這應該是移動互聯網融入水產行業(yè)的最佳情境設想。
　　“因此，水產移動互聯網的發(fā)展，不能把重點放在教育一線養(yǎng)殖戶，而是從一線養(yǎng)殖戶的實際和思維出發(fā)，因勢利導、潛移默化地進行適應性改變?！崩畹懒两榻B。
　　◆核心技術亟待突破
　　李家樂表示，目前“物聯網＋漁業(yè)”最亟須突破的瓶頸在于，懂水產養(yǎng)殖的人不懂物聯網，懂物聯網的人不懂水產養(yǎng)殖。這也正是聯盟將水產業(yè)和物聯網領域的各個組織整合在一個平臺上的重要原因。
　　據了解，聯盟通過整合行業(yè)政、產、學、研、用各方資源、實現科研機構、企業(yè)、推廣機構等在戰(zhàn)略層面有效結合，充分發(fā)揮各自優(yōu)勢。
　　最為重要的是，產學研用深度融合，可以深入研究傳感器、采集器、控制器和漁業(yè)大數據平臺技術應用特點和完善規(guī)律，探索不同養(yǎng)殖模式的技術集成、組裝，探索構建國家漁業(yè)物聯網標準框架體系及大數據公共服務平臺。
　　核心技術是李道亮最擔憂的問題。“我國漁業(yè)物聯網與大數據的技術研究相對落后，特別是在漁業(yè)用智能傳感器等感知設備的研發(fā)和制造方面，許多應用項目還主要依賴進口感知設備?！?/span>
　　據介紹，國內高校和科研院所研究的漁業(yè)專用感知設備大部分還停留在實驗室階段，產品在穩(wěn)定性、可靠性、低功耗等性能參數方面和國外產品比還存在不少差距。
　　“水產物聯網面對著極大的市場發(fā)展空間，也面臨著巨大的挑戰(zhàn)?！崩畹懒帘硎?，在漁業(yè)裝備升級過程中，大型制造商的參與程度還很低，表現在沒有大型傳感器生產制造企業(yè)，沒有大型的農業(yè)裝備提供商。
　　“以傳感器為例，目前市場上的絕大多數傳感器存在著機理不清、材料和制造工藝不過關等問題。實現農業(yè)物聯網核心技術和重大關鍵技術的突破依舊任重道遠。”李道亮說。